统筹算力布局加速AI应用落地锐捷多维度赋能智算网络_雷竞技须安全稳定

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??不同于2023年的百模大战，如今大模型、AIGC等创新技术已经加速迈入落地应用阶段，从“+AI”向着“AI+”稳步过渡。由此也对于算力提出了更高要求，并需要高效、可靠的网络“运力”来打通AI赋能千行百业的数智化道路。在2024中国算力大会致辞中，工业和信息化部信息通信发展司副司长赵策表示，算力是新型信息基础设施的重要内容，加快全国一体化算力网络建设，对于优化算力统筹布局、加强算力供需有效衔接、提升算力应用效能具有重要意义。

??AI算力布局持续推进、应用生态快速扩展，提出了“高吞吐”“低时延”等无损网络需求，这对于乘AI浪潮而起的智算网络而言，是机遇更是挑战。

??在9月25日至27日的2024中国国际信息通信展览会(PTEXPO?2024)，锐捷网络运营商网络事业部副总经理余晓隆接受雷竞技须安全稳定采访时提到，不同于此前规模化建设智能算力，当下及未来行业将处于“建设好算力到用好算力”的发展过程，其间一项重要工作就是如何将大模型、AIGC等技术成果转换为赋能千行百业业务应用的新质生产力，这也是锐捷网络为客户提供网络产品及解决方案的发力点。

??PTEXPO?2024展会上，锐捷网络带来了包括5G网络的全场景深度覆盖解决方案、针对家庭和企业的Wi-Fi网络方案、数据中心网络(DCN)在人工智能(AI)领域的应用、智算互联大吞吐无损传输的广域网方案等一系列创新技术和产品。围绕智算网络发展，以及如何赋能客户、携手合作伙伴完善智算网络布局等话题，锐捷网络运营商网络事业部副总经理余晓隆做了详细介绍。?

??多维度赋能智算网络，助力客户释放AI价值

??AI赋能行业加剧了网络应用场景、业务场景的多元化及复杂度。更重要的是，除了客户对于智算网络提出的新诉求外，客户面临的痛点难点以及各自构建算力网络的能力也参差不齐。对此，余晓隆提到，锐捷网络不仅提供产品与解决方案赋能，更结合深耕行业多年优势从用户需求出发，利用AI能力为客户规划、定制更为符合场景需求的网络解决方案。

??创新产品及解决方案，推进生态链合作

??在关键的数据中心网络业务层面，锐捷网络提供的产品及解决方案受到了广泛认可，市场占有率表现出色。目前，锐捷网络围绕智算中心网络构建了全栈产品方案，包括基于RoCEv2优化的AI-Fabric智算中心网络解决方案、基于DDC的AI-FlexiForce智算中心网络解决方案等。与此同时，锐捷网络规模交付建设了数量众多的万卡集群、具备丰富的GPU服务器对接、端侧通信库优化和RoCEv2调优等经验，由此提供端到端的网络通信调优服务为客户解决业务难题、痛点。

??值得一提的是，为了加速智算网络发展，锐捷网络在生态构筑、标准制定等方面积极投入。在2024中国算力大会上，中国移动携手锐捷网络等带来了GSE全调度以太网商用标准。

??面向数据中心、智算中心的网络架构需要解决的一个关键问题就是网络拥塞，做到稳定算力、高效调度、避免丢包，保证网络均衡及更高的算力利用率。针对智算网络需求痛点的优化，余晓隆表示锐捷网络将持续耕耘，携手生态合作伙伴共同加速技术演进和标准完善。

??回顾过去一年，不仅大模型有百模大战，智算网络也涌现了大批新技术，GSE全调度以太网就是其中之一。作为中国移动主导，联合产业生态，共同发布的中国AIGC智算网络新标准，GSE技术具有中国自主技术知识产权的智算中心网络标准，新增GSE以太网帧头，继承了标准以太网的技术和生态优势。本次算力大会上发布了GSE1.0和GSE2.0三本标准，《GSE1.0?算网协同技术标准》、纯网侧技术标准《GSE?2.0网络侧优化技术标准》和端网协同技术标准《GSE2.0?端网协同技术标准》。

??同时，中国移动也联合锐捷网络发布GSE2.0的纯网侧商用样机。在今年8月份，锐捷网络在中国移动完成首个GSE商用网络试点验证，通过动态负载均衡、路径切换、流量排序等均衡调优手段，网络利用率超过95%。试点网络采用信令请求授权和响应机制，由目的端设备统一进行全网端到端流量调度，省去大量调参时间，提升整体算效，在LLaMA2-13B大模型测试中业务性能提升超过50%。?

?关注AI落地行业应用，解决客户痛点

??余晓隆在分享中提到，除了构筑算力集群、智算中心进行大规模AI训练推理之外，未来从智能算力应用角度来看还将进一步发展“垂直算力”，也就是针对行业的细分布局，围绕行业打造的AI算力解决方案与应用。比如他提到，企业客户希望AI将其行业相关的知识库进行整合应用，优化业务流程提升效能，对此锐捷网络也提供了更有针对性的产品与解决方案。

??AI落地应用，从云端走向终端，网络不仅扮演着加速剂的角色，同样也获得了AI赋能。余晓隆指出，锐捷网络将AI与网络业务应用融合，把此前需要人工配置和优化的环节交由AI完成，不仅智能便捷、提升效率，还降低人工运维成本。

??而且“AI+网络”也是AI与行业深度融合的应用场景之一，不仅可以在硬件端(如芯片)整合AI能力，同时针对网络需求训练、调优后可以帮助智算中心带来能效提升。随着解决方案成熟，发挥AI优势还能够针对网络实际情况“预先”处理隐患，或者自动完成调优。

??发挥自身经验优势，赋能客户优化业务

??锐捷网络从数据中心、智算中心等核心网络架构积累的能力、生态优势以及自身对于AI的灵活运用，还将赋能更多中小客户及行业用户提升网络体验。如锐捷网络通过与运营商合作，由运营商集成的方式来赋能最终客户，降低其构建所需智算网络的门槛，实现网络架构优化，进而服务其相关业务。

锐捷网络还推出了AI算力规划的模拟仿真平台、智算网络自动化交付和运维平台。余晓隆介绍道，即使客户没有专业的网络架构人才，也能够凭借这些平台工具快速了解自身业务所需要的算力等资源，并利用平台提供的参数工具，快速完成规划和方案定制，做到AI应用与业务融合。

??最后还有一个关键点——节能降本。算力需求持续上涨，也让数据中心能耗居高不下，有数据预计到2030年，中国数据中心能耗总量将超过4000亿千瓦时。无论是政策引导，还是数据中心节能降本需求，发展绿色算力均势在必行。尽管网络不同于CPU、GPU等“能耗大户”，但是凭借效能提升还是有助于把控运营成本并实现绿色节能。余晓隆表示，在绿色节能方面锐捷网络重点关注四个方面——第一，关注芯片最新制程工艺，把控住网络设备最高能耗的一个源头;第二，优化设计减少设备不必要能耗，并提升电源转换效率;第三，升级业界创新技术，例如正被广泛采用的液冷解决方案，未来交换机、光模块等可能也会实现液冷;第四，网络整体解决方案的架构和管理调优。?