物联网是怎么和AI玩到一起的？带你一起分析_雷竞技须安全稳定

【雷竞技须安全稳定网络频道】前言：近几年来，物联网作为一种全新的连接方式，呈现出突飞猛进的态势。随着物联网设备规模的不断扩大，数据产生量也在持续增长，单纯依靠人工处理越来越难以为继，这时，日益成熟的人工智能就派上了用场。

近年来，物联网一词虽然被越来越多地提及，但是却有很多人并不了解物联网。那么，物联网到底是什么呢？

物联网最早由美国麻省理工学院自动识别中心在1999年提出，2005年国际电信联盟发布了《ITU互联网报告2005：物联网》，正式提出了物联网的概念。物联网是指通过信息传感设备，按约定的协议，将任何物体与网络相连接，物体通过信息传播媒介进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监管等功能。

需要指出的是，目前对物联网的理解已经从IoT(InternetofThings)扩展到IoE(InternetofEverything)，从刚开始定义的传感器网络，发展到万物互联时代。根据国际数据公司(IDC)的预测，到2020年，全球将有300亿智能设备接入互联网并产生海量数据。这些数据将远远超出人类认知范围，人类不可能处理、审查和解释这么多数据，即使计算机软件也做不到这一点，这就为人工智能提供了用武之地。

人工智能是计算机学科的一个重要分支，其核心目的是使用机器模拟人的思维过程，进而代替人完成相应的工作。目前，人工智能技术已在知识处理、自然语言处理、智能机器人、模式识别、自动程序设计等多个领域取得重大进展。可以说，人工智能的处理和学习能力对于理解物联网设备传输的海量数据至关重要。

我们可以将物联网看作是数据的“供应商”，而人工智能则是数据的“矿工”。要让物联网提供的数据发挥作用，需要对其进行优化。这里的“矿工”任务是识别它们之间的相关性，从这些变量中提取有意义的见解，并将其传输到存储中进行进一步分析。

在传统的数据分析方法中，系统需要过去的数据和一些专家的思想来解释和报告基于数据处理的结果。物联网和人工智能更多地用于预测，它从期望的结果开始，搜索输入变量之间的交互以满足条件。因此，当人工智能收到目标时，它会学习物联网数据，随着接收的数据越来越多，智能系统会返回更准确的预测。

事实上，物联网与人工智能在很多领域都有不同的用途，以下是物联网和人工智能协同工作的例子：

1、工业物联网

物联网设备与工业设备的广泛使用将产生大量的数据。通过将人工智能算法应用于收集的数据，企业所有者可以发现潜在的问题，提前修复它们。同时，系统将逐渐学会识别影响机器运行的外部和内部因素，通过优化资源和提高工业安全，使整个生产过程合理化。

2、医疗保健

医疗保健行业覆盖面非常广，因此，物联网和人工智能在许多医疗领域的结合并不令人感到意外。多年来，来自医疗设备、医疗移动应用和数字医疗记录的传感器一直在产生和收集患者数据。物联网和人工智能可以预测疾病、建议预防性维护和提供药物管理。此外，从改善临床工作流程的角度来看，物联网和人工智能也正在被使用，以便工作人员可以有更多的时间与患者在一起。

3、自动驾驶汽车

目前，像特斯拉这样的公司已经从将人工智能应用于自动驾驶汽车中。这些汽车通过网络互相连接，当一辆车学会了在车道上自动行驶，其他所有的车也就学会了。人工智能分析了成千上万辆联网汽车产生的数据。随着这些设备学习得越来越多，它们可以更好地分析情况，并在不依赖于人类的情况下做出决定。因此，物联网和人工智能可以提供更好、更安全的驾驶体验。

4、智能家居

人工智能意味着在智能家居中实现更大的自动化。人工智能系统可以了解你的情绪和偏好，并分析你与家居物件的互动。有了这些知识，它可以调节加热和冷却的温度、调节照明、播放你喜欢的音乐、根据天气情况关闭或打开窗户。