捷尚视觉陆福明:GPU如何提升服务器处理效率

  【雷竞技须安全稳定 服务器频道1月23日消息】本月初第四届中国智慧城市大会在北京召开，作为本次大会的钻石赞助商NVIDIA在会场为我们展示了大量基于视觉处理产品的智慧城市解决方案和技术。在大会间隙，我们也对NVIDIA的重要合作伙伴，捷尚视觉科技有限公司的副总裁陆福明进行了专访，陆福明为我们介绍了目前NVIDIA的产品如何助力于智慧城市的建设，以及当今智慧城市建设发展的现状。

  GPU如何提升服务器处理效率

  据陆福明介绍，目前捷尚视觉开发了一系列基于NVIDIA GPU的智能分析应用，目前不仅在高速公路监控、事故处理方面有应用，在银行、交通等方面做了一些解决方案。当用户的硬件系统采用Tesla GPU时，处理能力可以实现几何级的性能提升，大大超出传统CPU的处理能力。但由于目前GPU属于前期应用的阶段，在成本控制上优势不大，一旦进入大规模应用阶段，GPU的优势就可以大幅显现。以往的系统部署需要大量的服务器，如果TESLA GPU可以实现大规模应用，只需要少量的服务器就可以满足用户的处理需求，服务器数量的减少可以有效降低耗电量和维护成本，成本消耗更为明显。

捷尚视觉科技有限公司陆福明接受雷竞技须安全稳定 专访

  在同样的条件下，依靠GPU的助力，在不改变算法的条件下，处理效率和准确率可以实现有效提升。以往由CPU进行的处理全部转移到GPU端，一些智能分析当中的并行的数据处理，也可以分给GPU来做工作。服务器的处理能力实现提升，进而提高整个系统的性能。陆福明坦言，虽然专用的安防处理芯片解码能力同样很强，但用户需要的不仅仅是解码，还有在X86服务器上的智能分析，此时NVIDIA的GPU的能力就大大强于华为海思这样的专用芯片。捷尚视觉的解决方案在软件解码和兼容性上对NVIDIA的GPU进行了大量的优化，实现了性能的提升。

  目前在智慧城市建设中，平安城市项目是主要的组成部分。在这其中的视频侦查软件是公安人员破案的主要工具之一，对于智能分析的需求比较大。一旦发生案件，公安人员可以利用这个工具，从大量的录像中，最快速地找到跟案件相关的一些线索。而在这其中，分析图像、解码速度非常关键，依靠NVIDIA的GPU，解码分析的速度就可以大大加快。可以说，只要是需要进行视频图像处理，希望能够提升速度，不管是在什么样的应用场所，使用NVIDIA的GPU都会有效率上的大幅提升。

  市民所认可的智慧城市才是智慧城市

  虽然智能分析的市场广阔，但陆福明表示，目前智能分析在高速公路方面的应用主要还是体现在事件检测方面，包括超出指定区域驾驶、违章停车、违章掉头、违章倒车、违章压线、还有客流统计等GPU分析。相对于在智慧城市中的安全监控而言，在高速公路中的检测应用反而更容易实现。在高速公路中应用的图片分析相对简单，有一定的规律性，而城市的行人、车辆、建筑等可变因素太多，后期变量的情况很大。受到硬件性能的制约，目前在这一块的发展依然较为缓慢。

捷尚视觉科技有限公司陆福明接受雷竞技须安全稳定 专访

  智慧城市的建设是一个长期的过程，对于当今国内智慧城市的建设，陆福明认为，目前智慧交通中的少数应用在整个系统中处于领先地位，但这与真正的智慧城市和智慧交通依然存在差距。智慧城市的建设应该围绕着市民的生活来进行，整个项目的发展也不能仅仅依靠政府推动，还必须要有一个成熟的商业模式。这样有足够的市场需求、商业模式和资本化的运作，智慧交通和智慧城市也才能顺利的建立起来。衡量智慧城市的标准不是专家决定的，而是老百姓(市民)们来决定。如果只是城市立了一个智慧城市项目，依靠国家拨钱和政府投钱，最后与市民没有任何关系，那就无法称之为智慧城市。

  天极观点：经过与陆福明先生长达一小时的沟通，我们也了解到在智慧城市的建设中，NVIDIA的图形处理产品起到了如此关键的作用。虽然目前中国的智慧城市建设依然处于初级阶段，但智慧城市的项目与你我任何一个市民都有着直接的关系，我们也希望我们的生活变得更方便、更安全，在这个过程中，以NVIDIA为代表的IT巨头的不断努力让我们看到了智慧城市建成的未来，在这其中，捷尚视觉这样的应用开发商也起到了至关重要的作用，对技术不断执着的这些厂商也让我们看到了未来城市生活的美好愿望。希望未来的智慧城市，能够让我们每一个在城市生活中的居民更便捷、更快乐。