在近日举办的亚马逊云科技中国峰会2024上，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松表示，生成式AI未来真正能创造最大价值的是行业应用，那些能用生成式AI做差异化创新、解决高价值的特定业务场景挑战、创造新业务模式的企业，将会脱颖而出，影响整个行业的发展方向、甚至颠覆行业。

他表示，对于行业应用来说，大模型虽然重要，但并不是企业生成式AI创新的唯一要素；企业需要根据自身业务场景需要，选择合适的模型和生成式AI应用创新的平台。而业务场景、模型、自身私有数据、负责任和持续提升，是打造行业应用的五个成功要素。

亚马逊云科技将生成式AI架构划分为三层：底层的算力层、中间的工具层和顶层的应用层，希望利用自身在算力、模型和框架、以及应用层面丰富的服务，成为企业构建和应用生成式AI的首选。

在算力层，除了为客户提供来自英伟达的高性能AI芯片，亚马逊云科技还提供自研的高性价比、低能耗AI芯片Trainium和Inferentia；在工具层，亚马逊云科技并不突出强调自己的基础模型，而是通过Amazon Bedrock为企业提供构建生成式AI应用最便捷的模式，可以方便地调用市场上各种领先的大模型；在应用层，亚马逊云科技则推出了企业级生成式AI助手Amazon Q，包括Q for Business和Q for Developer。

为通过推行行业化战略，今年年初亚马逊云科技中国区进行了一次组织架构调整，成立了八个专门的行业团队，覆盖汽车、制造、生命科学、零售电商、媒体娱乐、游戏、软件服务、金融等行业，从而得以更专注地学习理解行业客户面临的挑战和行业发展机遇，提高服务垂直行业的能力。

同时，亚马逊云科技还强化了行业生态的构建，推出“亚马逊云科技行业合作伙伴计划”。通过该计划，亚马逊云科技以各个行业的价值链框架为基础，识别出“能以云和生成式AI技术帮助客户创新、获得更大价值”的业务场景，基于亚马逊云科技的云和AI服务预制行业解决方案组件、模版和实施指南，与行业合作伙伴共同构建行业方案体系。

比如，在汽车行业，亚马逊云科技在自动驾驶、智能座舱、数字化用户体验和软件定义汽车四大领域，归纳了二十多种应用场景，与合作伙伴共同打造解决方案，为车企提供服务；

在制造行业，亚马逊云科技主要关注工程和设计、智能制造、智能产品与服务、客户体验四大领域，并在每个领域找到能用云和生成式AI帮客户创造更大价值的细分场景；

在游戏行业，亚马逊云科技则帮助游戏企业在游戏研发、运维和增长这三个阶段的多个场景下，向高质量、创新驱动转型。

新上任的亚马逊云科技全球CEO Matt Garman 表示，中国是亚马逊云科技全球最具战略重要性的地区之一。过去十多年间，亚马逊云科技持续投资并扩大在中国的基础设施，支持了各行各业、各种规模的中国客户实现数字化转型与创新。

“我们正处在一个令人激动的时代，云将为客户创造更多机遇，生成式AI也将以前所未有的方式改变各行各业。我对亚马逊云科技在中国的持续发展充满信心和期待”。