算法领先 华捷艾米市场总监戚胜刚专访

  由芯智讯主办，快芯网、亿人传播协办的“赋能AI·用芯感知”——2018生物识别技术与应用高峰论坛圆满落下帷幕。论坛期间，我们采访了华捷艾米市场总监戚胜刚，了解人体行为识别及算法等相关信息的最新动态。

 华捷艾米市场总监戚胜刚

  首先，华捷艾米市场总监戚胜刚介绍公司关注的方向。

  戚总表示，市场部方面基本上关注三个领域，第一，虚拟现实;第二，3D机器视觉;第三，人机自然交互。今天主要谈及人体行为的识别，从硬件到清晰采集，再到用这些信息做事情，很重要的地方就是算法跟应用。

  现在人脸识别已经发展的非常迅速和充分，在人脸这一块有很多公司做了非常大的生意，而且做了很多深入的挖掘，整个人不光有脸，还有体态和体貌，谷歌情况，性别，甚至服饰，走路姿态，人在干什么事情，有没有过激行为，这些都是从人脸往下挖掘的，识别要有骨架的算法，这个人的关键节点在哪，怎么运动，状态是怎样的，然后再好去判断人是什么情况。

  整个3D机器视觉还要解决的问题是从人到周边物体的识别，光认识人还不行，还要认识地面、桌面、天花板。你认识了人，还要认识周边物体，认识之后你还要知道他在什么场景，比如在贵宾厅里面，跟这些人在一起交流，所以机器人会判断有哪一些人在这，这是什么场景，这些什么物体，最后就可以识别，所以光有眼睛还不够。其实摄像头不是主营业务，之后的算法才是。

  芯片方面有两部分，一部分是3D视觉芯片，包括3D摄像头，像眼珠子一样的东西，它主要是采集，用3D芯片处理，原来我们主要发展的是骨架芯片，例如一个机器人或者一个人进入一个陌生环境之后，就像人一样，我们进到一个环境可能并没有之前进来过，所以会看一下每一个布局，如果要进入这个地方怎么进，出去怎么走，到了大厅怎么回到这个地方，所以3D机器视觉是我们另外一个核心算法。

  还有手势算法，你要跟机器交流，除了身体以外还有手势，所以有语音，有人体，有手势，这样信息更加丰富一点。假设未来我们要实现混合现实，一系列算法是为了实现最终的混合实现，3D机器视觉只是一个部分，但是真正比较关键厉害的是后面的几个主要算法以及几个算法的联动，就像骨架算法，一个骨架算法就要有一个服务器或者是一个高清工作站跑，不可能说装一个机器，有的机器很小，我们不可能用大的去支持，所以必须小型化。从前端的硬件设备信息采集到核心算法的联动，这是华捷艾米的主要核心竞争力。

  华捷艾米目前有哪些合作厂商？

  戚总表示，合作厂商有很多，MR起来以后目前国内没有谁能做这件事情，大家都是一小部分，比如做一个摄像头，摄像头后面的都没办法做，都是用外面开原的，现在分苹果体系和安卓体系。假设国内有一个人说我也想开发MR设备，苹果是怎么开发的？苹果是自己开发的。那么你只能用安卓，国内没有看到谁有储备，这一块不断夯实华捷艾米的技术储备，芯片，应用，等到市场爆发之后，技术积累的优势就会体现出来。

  华捷艾米在落地的场景应用有哪一些？

  戚总表示，首先有支付，用人体行为识别可以支付，比如罗森超市也有几千家了，腾讯大的商超里面也有几千个了。其次是体感游戏，好处就是人机交互的手段，可以把实物拿来细化用到别的地方。

  算法联动最大的难点是在哪个层面？

  戚总表示，先不说算法联动有什么难度，要实现真正的一个机器到的一个环境之后，真正认识它有什么挑战。光有一个动态算法也不行，光有一个固态算法也不行，需要有一系列的配合支持。这一系列的算法还要基于真实的三围环节做，另外还要有丰富的应用，不光是认识产品，而是整个大的框架。例如这家是开发固态的，那家公司是开发人脸的，而有算法公司的不是很多的，核心地位也不是开发算法的，由商业模式决定的。同时，早期开发的时候可能为了开发一个人体行为识别，迈入了支付领域，很可能没有考虑过联动或者布局上面的思考，一开始可能没有，难度自然不小。此外还有费用，需要很大的研发时间和费用，都是算法联动的难点所在。